Introduction à R – Qu’est-ce que c’est ?

cet article fait parti de notre « guide ultime pour apprendre R ». Pour en savoir plus, cliquez ici.

Quand on parle de langage de programmation pour l’analyse de données, on pense généralement à Python qui est certes performant, mais il existe également R! Alors R, c’est quoi? En plus d’être un langage simple et facile à prendre en main (mais également très complet), il vous permet d’analyser en profondeur des données et de les visualiser. R est un langage open-source, puissant et flexible qui vous permet également décrire des fonctions, de générer des rapports, d’avoir des analyses automatiser et bénéficie d’une communauté et de nombreux « packages » permettant d’ajouter des fonctionnalités additionnelles. Ce guide vous montrera les étapes pour démarrer avec R, depuis l’installation jusqu’à la création de graphiques de qualité professionnelle. Il est destiné aux débutants en programmation.

Pourquoi utiliser R ?

S’il existe déjà Python, alors pourquoi choisir R pour l’analyse de données? R dispose d’une très grande communauté de développeurs qui contribuent régulièrement pour améliorer les fonctionnalités existantes et ajouter de nouveaux packages. Le langage est « relativement simple » (vous pouvez réaliser de nombreuses opérations mathématiques basiques et la syntaxe d’écriture est intuitive) et la visualisation se fait facilement. Par ailleurs, R à un « software » dédié gratuit est complet appeler RStudio vous permettant à la fois de d’écrire et d’exécuter votre code, ainsi que de visualiser vos graphique au même endroit.

Quels sont les domaines d’utilisation de R ?

R est utilisé dans de nombreux domaine. On peut le trouver par exemple dans la finance, la biostatistique, la recherche en sciences sociales, la recherche en santé, la recherche en sciences de la vie, la géomatique, etc. Il est particulièrement populaire dans les domaines de la science des données et de l’analyse statistique.

Comment bien utiliser R ?

La meilleur façon d’utiliser R est de l’exploiter via Rstudio, l’environnement de développement intégré (IDE) de référence pour le langage R.

• Utiliser un environnement de développement intégré (IDE) :Il est fortement recommandé d’utiliser un environnement de développement intégré (IDE) pour écrire et exécuter votre code R. RStudio fournit une interface conviviale pour écrire et exécuter du code R, la visualisation de vos graphiques, l’import et l’exploration de vos fichiers sources, ainsi que des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, la complétion automatique de code et l’intégration de Git.
• Utiliser les raccourcis clavier : RStudio offre également des raccourcis clavier pour accélérer votre flux de travail. Par exemple, pour exécuter une ligne de code, vous pouvez utiliser la combinaison de touches Ctrl + Enter au lieu de cliquer sur le bouton « Exécuter ». Il est utile de prendre le temps de connaître les raccourcis clavier pour augmenter votre productivité. Nous en aborderons certains dans les prochains chapitres
• Organiser votre travail : Il est important de maintenir un bon ordre et une bonne organisation lorsque vous travaillez avec R. Utiliser des noms de variables claires et pertinents, utiliser des commentaires pour documenter votre code, et utiliser des dossiers pour organiser vos fichiers sont des pratiques importantes pour maintenir un bon ordre.
• Utiliser les packages : R a une grande communauté de développeurs qui ont créé des milliers de packages. Tous ces packages ont des utilisations précises permettant d’étendre les fonctionnalités de base de R. Il est utile de parcourir la liste des packages disponibles sur le CRAN (Comprehensive R Archive Network) pour trouver les plus adaptés à votre projet. Assurez-vous également de lire la documentation du package pour comprendre ses fonctions et comment les utiliser correctement. Vous trouverez une liste des packages les plus utiles ici.

En utilisant RStudio et en suivant ces bonnes pratiques, vous serez en mesure d’utiliser R de manière efficace et productive. Si vous êtes déjà un peu perdu ne vous inquiétez pas, cela viendra progressivement. Nous allons aborder plus en détails l’ensemble de ces informations dans les prochains chapitres.