Quelles sont les différences entre R et Python?
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Si vous êtes intéressé par l’analyse de données, vous savez probablement que R et Python sont les deux langages de programmation les plus populaires utilisés dans ce domaine. Mais si vous n’êtes pas familier avec ces deux langages, vous ne savez peut-être pas quelle est la principale différence entre eux, et comment ils se comparent. Voici donc quelques différences entre R et Python, pour essayer d’y voir plus clair.
Si vous n’avez pas lu notre autre article « R ou Python : quel langage de programmation choisir?« , nous vous recommandons de le lire en premier.
Principales différences entre R et Python
Différence concernant la Syntaxe R et Python
R utilise une syntaxe de style « formel » qui peut être difficile pour les débutants, tandis que Python a une syntaxe plus intuitive et lisible.
Différence de complexité R et Python
R est souvent considéré comme un langage plus complexe que Python, en particulier en raison de sa syntaxe spécifique et de la quantité de fonctionnalités avancées qu’il offre. Python, d’autre part, est souvent considéré comme plus facile à apprendre et à utiliser.
Différence entre les communautés et le support d’R et de Python
Python a une grande communauté active de développeurs et d’utilisateurs, ce qui signifie qu’il y a beaucoup de ressources en ligne et de soutien disponibles. R a également une communauté solide, mais elle est moins vaste que celle de Python.
Différence d’utilisation entre R et Python
R est principalement utilisé pour l’analyse statistique et la visualisation de données, tandis que Python est utilisé dans une variété de domaines, y compris la science des données, le développement de logiciels et l’automatisation de tâches.
Différence de typage des variable R et Python
R utilise un typage dynamique, ce qui signifie que le type de chaque variable est déterminé lors de l’exécution du code. Python utilise un typage statique, ce qui signifie que le type de chaque variable doit être défini lors de sa déclaration.
Méthodes de programmation R et Python
Méthodes de programmation: R utilise principalement une approche de programmation procédurale, tandis que Python utilise une approche orientée objet.
Différences relatives aux bibliothèques et packages R et Python
R dispose d’un large éventail de packages et de bibliothèques spécialisées pour l’analyse de données et la visualisation, tels que ggplot2 et dplyr. Python a également de nombreuses bibliothèques de science des données et d’analyse de données, telles que NumPy et Pandas, mais elles sont généralement considérées comme moins robustes que celles de R.
Différences de performance R et Python
en général, Python est considéré comme étant plus rapide que R lorsqu’il s’agit de traiter de grandes quantités de données ou de exécuter du code à haute performance. Cependant, R a récemment adopté des améliorations de performance, telles que le package « Rcpp », qui peuvent le rendre plus rapide dans certains cas.
Résumé des différences entre R et Python
En fin de compte, le choix entre R et Python dépend de vos objectifs et de vos préférences personnelles en matière de programmation. Si vous êtes principalement intéressé par l’analyse statistique et la visualisation de données, R pourrait être le meilleur choix pour vous. Si vous cherchez à utiliser le code pour un large éventail de tâches, ou si vous préférez une syntaxe plus intuitive, Python pourrait être un meilleur choix
